校企合作推动新型嵌入式人才的培养

嵌入式技术的发展给企业既带来新机遇,又带来挑战,即如何把握嵌入式新技术的发展及应用,如何培养嵌入式人才。校企合作是企业进行嵌入式技术应用和培养嵌入式人才的良好方式。文章分析企业与高校之间合作的机制和方式,并通过实际的校企合作案例对其进行阐述。     

浅谈快速排序算法的改进

快速排序是冒泡排序经改进之后的一种新的排序方法。拥有速度快,原地排序等特点,本文主要探讨了对原始的快速排序的一些改进的想法,提高其效率。     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究*

随着水电机组状态检修的不断开展, 需要实现对机组的状态监测, 及时了解机组的运行情况并能及时处理。考虑到水电机组状态监测的多样性和复杂性, 结合实际, 提出水电机组在线状态监测的项目和基于PXI 总线仪器和LabVIEW 的具体实施方案。状态监测系统通过对水电机组状态量的采集、处理和分析, 来实现水电机组运行状态在线实时监测, 极大地提高了机组利用率。该系统在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

软件定义网络中交换机处理时延的仿真

针对目前的网络仿真工具在对软件定义网络(SDN)的仿真过程中,未考虑交换机的处理时延的问题,提出一种处理时延的仿真方法,目的是为了使仿真结果更加真实和准确。该方法首先将交换机的转发处理过程分解为对流表的查询操作和执行不同的动作;然后,利用交换机的处理器频率和访存周期,将查询流表和执行动作转换为处理时间。实验中测量了真实环境中不同配置的交换机处理时延,并与利用该方法仿真出的处理时延进行对比。实验结果表明,利用该方法仿真出的处理时延和真实交换机的处理时延基本一致,该方法能够较准确地仿真交换机处理时延。     

湄洲湾电厂爆破振动控制

为控制湄洲湾电厂水下钻爆工程中爆破振动影响,结合规范和现场试验反馈制订了振动控制标准。采用NUBOX-6016爆破测振仪对爆破作业进行振动跟踪监测,由爆破振速监测数据的反馈对每次爆破的最大单响药量作适当调整。通过控制最大单响药量、优化爆破网络等措施有效控制了爆破振动危害,避免了施工扰民发生。     

拍门半圆形大截面水封有限元仿真计算研究

拍门框形水封的受力方式决定了其计算方法与传统的启闭式闸门水封不同,一般需三维建模。鉴于直接建立拍门水封的三维模型进行仿真计算在技术上难以克服高度非线性问题,计算难以收敛,故结合框形水封线压力的近似计算和水封断面二维有限元计算,通过反查线压力曲线得到拍门水封计算的近似结果,从而克服了框形水封三维仿真的技术难题。     

基于两层决策模型的东庄水库导流方案优选

水利工程建设条件复杂,导流方案影响因素多、参数组合多、备选方案丰富,利用一般的多目标决策模型进行方案优选存在困难。在优化导流方案决策目标的基础上,针对导流标准、围堰类型、导流洞布置等特征引入趋同分组方法,结合多目标决策方法建立基于两层决策的施工导流方案优选模型。针对东庄水库施工导流的多个导流方案,建立分组决策模型,利用两层决策模型优选导流方案,所得优选方案反映了工程特征。     

混凝土面板堆石坝多通道协同放空水库与改进

面板堆石坝以其独特的优越性在我国得到了广泛应用,但其病害率偏高,致命病害体现在防渗体系破坏引发大坝渗漏,这对大坝的检查及加固处理带来一定困难。大坝长期变形是引起防渗体系破坏并直接导致超常规渗漏量的根源,放空水库并对防渗体系进行修补加固可有效地减少渗漏,保证大坝安全。放空系数是衡量面板坝放空能力的一个定量指标,但面板坝设计规范中并没有给出一个设计依据,现有工程对其取值并不统一。结合工程实例,论证了各种泄水建筑物的协同放空流程,说明增加低位泄水建筑物很有必要,改进了放空建筑物布置,如结合导流洞设置前期放空钢管,提高了放空能力。     

基于KPCA-PSO-SVM的径流预测研究

为提高径流预测模型的准确性与稳定性,对KPCA-PSO-SVM的径流预测方法进行了研究。在分析径流影响因素的基础上,利用核主成分分析(KPCA)法对径流影响因子进行非线性特征提取,获得主成分作为支持向量机(SVM)的输入变量,建立了径流预测SVM模型,其中模型参数通过粒子群算法(PSO)进行优化。模型建立后,以新疆伊犁河雅马渡站中长期径流预测为例进行分析。预测分析结果表明,在拟合和检验阶段模型的平均相对误差分别为0.77%和7.64%,与其他预测模型比较,基于KPCA-PSO-SVM方法建立的径流预测模型有较好的预测和泛化能力,是一种行之有效的中长期径流预测方法。     

文本分类中训练集相关数量指标的影响研究

针对训练集对分类性能的影响,从训练集的文本数、类别数以及特征项数这三项数量指标出发进行研究。使用多因素方差分析方法及多种语料库定量探讨该三项数量指标对分类性能的影响规律。结果发现特征项数对分类性能的影响在不同的文本数和类别数时是不同的,分类性能受训练集的这三项指标的交互影响,通过对训练集的这三项指标进行优化,提出了从分类算法、特征项选择法以外提高分类性能的途径。在真实数据上的实验结果表明,该方法可有效提高分类性能。